自上世纪七八十年代个人电脑开始走入千家万户以来，颠覆性的数字技术不断涌现，一次次深刻地改变我们的工作与生活，推动数字经济快速发展。互联网、移动通信、物联网、云计算、人工智能等技术的兴起，进一步拓展了数字经济的范畴，并催生了更多的商业机会和创新领域。在这个创新成为发展第一驱动力的新时代，找到数字经济的创新动力源泉，发现其形成机制，成为政府、企业和学界都在积极探讨和研究的重大课题。
7月8日，德州扑克大小
会客厅迎来本年度的第三场讲座。本场讲座特别邀请到清华大学金融科技研究院副院长、德州扑克大小-德州扑克攻略
中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳，与清华大学经济学研究所教授、副所长，清华大学社科德州扑克大小
数字经济研究中心主任王勇，围绕“数字经济时代的创新动力”话题，从市场培育、平台建设、政府监管以及人才培养等多个维度展开深入讨论，探索数字经济的创新动力。
去年底，随着ChatGPT的横空出世，以GPT大模型为代表的通用AI技术，因其发展潜力之巨大，引发了社会各界的关注。在讲座的前半段，两位老师围绕通用AI技术的应用前景及其带来的挑战展开讨论。王勇认为，通用AI产品具有明显的规模效应，其研发固定成本很高，边际成本低，早期的人工智能技术之所以“叫好不叫座”，正是因为无法在需求端形成能与之匹配的规模效应。现在通用AI的底层基础设施已经成型，接下来需要在“底座”之上建设行业性的模块，进而形成生态。同时，还要有平台型的产品来对接需求端的规模效应。他表示，ChatGPT的出现证明人工智能可以服务每一个人。自互联网时代以来，我们主要是借助搜索引擎获取信息，现在通过ChatGPT可以获得信息之上的智力服务。“通用AI大发展让业界看到了一条可以大规模走通的路径。”魏晨阳如此评价说。
关于人工智能技术黑盒所带来治理挑战，王勇认为，这是所有具备规模效应的技术在推广过程中都会碰到的问题。“我们需要客观看待AI技术目前的发展水平，它还并不完美。”他说道，因此需要在“底座”之上发展行业模块，以此来解决大模型对专业问题的认知不足问题。魏晨阳指出，随着通用AI工具在不同行业赛道的应用越来越多，需要一套比较客观且公认的AI工具评估方法，来规避对人工智能的过度依赖和盲从。同时，还需要政府部门出面召集相关各方共同探讨如何界定“负责任的AI”。
在讲座的后半部分，王勇老师通过梳理数字经济的四大光辉时刻，并重点剖析苹果公司iPhone手机的成功案例，对数字经济的创新动力机制进行了总结。他认为，Windows操作系统、万维网、iPhone手机、ChatGPT，这四项颠覆性创新的共同特征在于打造了开放性的平台并形成具有活力的生态，其本质是将供需两端的规模效应进行匹配。“伟大的革命性应用需要平台化产品来支撑，将松散的需求端与规模化的供应端对接。”他说。在这个过程中，用户体验扮演着引导和起点作用，“它是平台化产品的一个重要环节，是服务于整个大战略的手段”。
在随后的问答环节中，两位老师针对政府部门该如何推动AI技术应用、AI技术大发展环境下的个人职业成长、AI技术安全等话题与观众进行了交流。王勇认为，创新技术的推广需要政府的扶持。政府部门可以做的工作包括：在监管上要有包容、审慎的态度；推动APP运营企业进行互联互通，为训练大模型提供优质的语料；开放公共知识资源；通过积极沟通为建设算力资源争取友好的外部环境；对发挥基础设施作用的云计算企业出台优惠政策；扶持大模型应用创业企业等。
